Modèle de CV Data analyst à remplir
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Forme du CV
Sobre et 100% lisible par les robots de recrutement
Photo
Optionnelle. Visible sur tous les modèles si tu l'actives.
Profil
3 ans en analyse de données produit et marketing dans le e-commerce. Autonome sur le stack SQL / Python / Looker, à l'aise pour vulgariser un résultat auprès d'équipes métier.
Expérience professionnelle
Data Analyst
Jan 2023 – Aujourd'hui
Vestimo (e-commerce mode) — Lille
- Construction du dashboard de suivi hebdomadaire du chiffre d'affaires (Looker), utilisé par 30 personnes au comité direction
- Analyse de la cohorte d'acquisition SEA : identification d'un canal sous-performant et arbitrage budget (–120 k€/an réaffectés)
- Modélisation d'un score de churn client (Python, scikit-learn) intégré au CRM, précision 78%
- Documentation du data warehouse dbt (60 modèles), formation de 2 nouveaux analystes
Data Analyst en alternance
Sep 2021 – Déc 2022
Auchan Retail — Croix
- Requêtes SQL ad hoc pour les équipes catégories (assortiment, prix, promotions)
- Automatisation de reportings mensuels via Google Sheets + Apps Script (gain 8h/mois)
- Contribution à la migration BigQuery → Snowflake sur les tables logistique
Formation
Master Data Science
2020 – 2022
Polytech Lille
Licence Mathématiques appliquées
2017 – 2020
Université de Lille
Compétences
Langues :Français (natif), Anglais (C1), Portugais (B2)
Techniques :SQL (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL), Python (Pandas, scikit-learn), Looker / Metabase, dbt, Google Analytics 4, Excel avancé
Autres :Vulgarisation, Rigueur, Curiosité produit, Autonomie
Profil
3 ans en analyse de données produit et marketing dans le e-commerce. Autonome sur le stack SQL / Python / Looker, à l'aise pour vulgariser un résultat auprès d'équipes métier.
Expérience professionnelle
Data Analyst
Jan 2023 – Aujourd'hui
Vestimo (e-commerce mode) — Lille
- Construction du dashboard de suivi hebdomadaire du chiffre d'affaires (Looker), utilisé par 30 personnes au comité direction
- Analyse de la cohorte d'acquisition SEA : identification d'un canal sous-performant et arbitrage budget (–120 k€/an réaffectés)
- Modélisation d'un score de churn client (Python, scikit-learn) intégré au CRM, précision 78%
- Documentation du data warehouse dbt (60 modèles), formation de 2 nouveaux analystes
Data Analyst en alternance
Sep 2021 – Déc 2022
Auchan Retail — Croix
- Requêtes SQL ad hoc pour les équipes catégories (assortiment, prix, promotions)
- Automatisation de reportings mensuels via Google Sheets + Apps Script (gain 8h/mois)
- Contribution à la migration BigQuery → Snowflake sur les tables logistique
Formation
Master Data Science
2020 – 2022
Polytech Lille
Licence Mathématiques appliquées
2017 – 2020
Université de Lille
Compétences
Langues :Français (natif), Anglais (C1), Portugais (B2)
Techniques :SQL (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL), Python (Pandas, scikit-learn), Looker / Metabase, dbt, Google Analytics 4, Excel avancé
Autres :Vulgarisation, Rigueur, Curiosité produit, Autonomie
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